回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:謝邀。我之前兩節(jié)文章簡要地從C語言源代碼層面討論了Linux系統(tǒng)中進程的基本概念,我們知道了Linux內(nèi)核如何描述和記錄進程的資源,以及進程的五種基本狀態(tài)和進程的家族樹。事實上,就進程管理而言,Linux還是有一些獨特之處的。Linux 系統(tǒng)中的進程創(chuàng)建許多操作系統(tǒng)都提供了專門的進程產(chǎn)生機制,比較典型的過程是:首先在內(nèi)存新的地址空間里創(chuàng)建進程,然后讀取可執(zhí)行程序,裝載到內(nèi)存中執(zhí)行。Linux 系統(tǒng)...
回答:你說的是桌面GUI程序開發(fā)吧,目前來說,用c語言來做桌面GUI程序開發(fā)的不多,主要做底層開發(fā),下面我主要介紹一下c++和Python主流的做桌面GUI開發(fā)的一些框架和庫,主要如下:c++開發(fā)GUI1.第一個比較經(jīng)典的框架了,相信大部分初學c++的GUI開發(fā)的人都學過,微軟自己推出的開發(fā)框架,在vc,vs中經(jīng)常用到,微軟基礎類庫MFC,封裝了底層Windows API,可以明顯降低開發(fā)人員的工作量,...
回答:C語言能干什么?回答這個問題應該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數(shù)據(jù)類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標代碼質(zhì)量和運行效率也非常高。C語言廣泛應用于各種單片機的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),現(xiàn)在90%或以上的單片機的程序都是用C語言去開發(fā)的。操作系統(tǒng)的底層驅(qū)動基本上也是用C語言開發(fā)的。但如果想用C語...
回答:謝謝邀約!很多年沒有寫過代碼了!如果在Linux下Socket如何傳輸一個目錄以及目錄下的子文件子目錄NE ?先來看看Socket通信模型。 最簡單的方法:借助tar工具和管道。tar知道嗎?可以把一整個文件夾打包成一個文件的工具,也可以還原不僅可以打包成一整個文件,還能打包成數(shù)據(jù)流。用它打包成數(shù)據(jù)流的模式。配合popen調(diào)用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
...別器無法確定樣本術(shù)語真實分布或合成分布。雙方都試圖最小化各自的損失,博弈的最終解是納什均衡,其中沒有任何玩家能單方面地優(yōu)化損失。GAN 框架一般可以通過最小化模型分布和真實分布之間的統(tǒng)計差異導出。訓練 GAN 需...
...試使用一條直線來擬合數(shù)據(jù),使所有點到直線的距離之和最小。實際上,線性回歸中通常使用殘差平方和,即點到直線的平行于y軸的距離而不用垂線距離,殘差平方和除以樣本量n就是均方誤差。均方誤差作為線性回歸模型的代...
...der ConvexityOperations Preserve Convexity二次規(guī)劃問題(QP)案例:最小二乘問題項目作業(yè):投資組合優(yōu)化第三周:凸優(yōu)化問題常見的凸優(yōu)化問題類別半定規(guī)劃問題幾何規(guī)劃問題非凸函數(shù)的優(yōu)化松弛化(Relaxation)整數(shù)規(guī)劃(Integer Programming)...
定義 假設函數(shù)與代價函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計學中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間的關(guān)系進行建模的一種回歸...
...,這種原則稱為正則化。 一般來說,監(jiān)督學習可以看做最小化下面的目標函數(shù).其中,第一項L(yi,f(xi;w)) 衡量我們的模型(分類或者回歸)對第i個樣本的預測值f(xi;w)和真實的標簽yi之前的誤差.第二項,也就是對參數(shù)w的規(guī)則化函...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...